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Microenvironnement tumoral associé aux virus

Microenvironnement tumoral associé aux virus : caractérisation et mécanismes immunologiques de résistance aux traitements anti-tumoraux

Promoteur : Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Texte original (anglais)

Virus-associated Tumour Microenvironment

Virus-associated Tumour Microenvironment: Characterisation and Immunological Mechanisms of Resistance to Anti-tumour Treatments

The presence or absence of viruses affects the characteristics of cancer, the response to anti-cancer treatments, and the prognosis of the disease. A cancerous tumor consists of cancerous cells as well as a variety of non-cancerous cells and molecules, collectively known as the tumor microenvironment. By studying these tumor microenvironments and understanding how our immune system interacts with virus-related and non-virus-related cancers, investigators may discover new approaches to developing more effective anti-cancer treatments. This study aims to characterize the tumor microenvironments specifically associated with viruses. This is a non-interventional, ambispective multicentre study with 5 complementary workpackages (WP); WP1 clinic, WP2 anatomopathology, WP3 molecular analysis, WP4 proteomic analyses using image-based mass cytometry on tissue sections coupled to the HYPERION imaging system, and WP5 Bioinformatics and Biostatistics analyses. Medical record data will be collected and used for this research. The biological resources required for the study will be one or two additional blood samples of minimal volume or already available in the various tumour banks participating in the study. Blood samples and archived biopsies will be transported to CIMI by private carrier. Clinical data will be collected exclusively from the patient's computerised medical record and entered into an electronic case report form (e-CRF) by the Clinical Study coordinator in each recruiting department, identified by the investigating physicians. In the analysis, investigators will initially compare the virus-associated and non-virus-associated groups by cancer type, but investigators will also be able to set up a global test by stratifying on cancer type. Investigators will use direct comparisons in the counts from the RNASeq analysis, but also compositional analyses. The remaining statistical evaluations will primarily focus on description and exploration, and will be showcased accordingly. These will involve conventional methods such as computing percentages, means, correlations, along with survival analysis techniques like Kaplan-Meier and Cox regression.

La présence ou l'absence de virus influe sur les caractéristiques du cancer, la réponse aux traitements anti-cancéreux et le pronostic de la maladie. Une tumeur cancéreuse est constituée de cellules cancéreuses ainsi que d'une grande variété de cellules et de molécules non cancéreuses, appelées collectivement microenvironnement tumoral. En étudiant ces microenvironnements tumoraux et en comprenant comment le système immunitaire interagit avec les cancers liés ou non à un virus, les investigateurs pourraient découvrir de nouvelles pistes pour développer des traitements anti-cancéreux plus efficaces. Cette étude vise à caractériser les microenvironnements tumoraux spécifiquement associés aux virus. Il s'agit d'une étude multicentrique non interventionnelle et ambispective comportant 5 groupes de travail (workpackages, WP) complémentaires ; WP1 clinique, WP2 anatomopathologie, WP3 analyse moléculaire, WP4 analyses protéomiques par cytométrie de masse sur coupes tissulaires couplée au système d'imagerie HYPERION, et WP5 analyses bioinformatiques et biostatistiques. Des données du dossier médical seront collectées et utilisées pour cette recherche. Les ressources biologiques nécessaires à l'étude seront un ou deux prélèvements sanguins supplémentaires de volume minimal, ou déjà disponibles dans les différentes tumorothèques participant à l'étude. Les échantillons sanguins et les biopsies archivées seront transportés au CIMI par transporteur privé. Les données cliniques seront recueillies exclusivement à partir du dossier médical informatisé du patient et saisies dans un cahier d'observation électronique (e-CRF) par le coordinateur de l'étude clinique de chaque service investigateur, désignés par les médecins investigateurs. Dans l'analyse, les investigateurs commenceront par comparer les groupes associés et non associés à un virus par type de cancer, mais pourront également mettre en place un test global en stratifiant sur le type de cancer. Les investigateurs utiliseront des comparaisons directes sur les comptages issus de l'analyse RNASeq, ainsi que des analyses compositionnelles. Les autres évaluations statistiques porteront principalement sur la description et l'exploration, et seront présentées en conséquence. Elles feront appel à des méthodes classiques telles que le calcul de pourcentages, de moyennes, de corrélations, ainsi qu'à des techniques d'analyse de survie telles que Kaplan-Meier et la régression de Cox.

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