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MEG versus EEG HR pour la localisation de la zone épileptogène dans le cadre du bilan préchirurgical de l'épilepsie

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 14 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Texte original (anglais)

MEG Versus EEG HR for the Localization of the Epileptogenic Zone as Part of the Pre-surgical Assessment of Epilepsy

Drug-resistant partial epilepsies are disabling diseases for which surgical treatment may be indicated. The determination of the area to be operated (or 'epileptogenic zone') is based on a bundle of clinical arguments and neuroimaging, having a direct impact on surgical success. Epileptic patients have electrical abnormalities that can be detected with surface electrophysiological examinations such as surface EEG or MagnetoEncephalography (MEG). The intracerebral source of these abnormalities can be localized in the brain using source modeling techniques from MEG signals or EEG signals if a sufficient number of electrodes is used (\> 100, so-called high EEG technique Resolution = EEG HR). EEG HR and MEG are two infrequent state-of-the-art techniques. The independent contribution of EEG HR and MEG for the localization of the epileptogenic zone has been shown in several studies. However, several modeling studies have shown that MEG and EEG HR have a different detection capacity and spatial resolution depending on the cortical generators studied. Modeling studies suggest that MEG has better localization accuracy than EEG for most cortical sources. No direct comparison of the locating value of MEG and EEG HR for the localization of the epileptogenic zone has been performed to date in a large-scale clinical study. In this prospective study, 100 patients with partial epilepsy who are candidates for epilepsy surgery, and for some of them with intracranial EEG recording, will benefit from two advanced electrophysiological examinations including magnetoencephalographic recording (MEG). ) interictal electrophysiological abnormalities and high-resolution EEG recording (128 electrodes) in addition to the usual examinations performed as part of the pre-surgical assessment, prior to cortectomy and / or intracranial EEG recording. Based on recent work conducted in humans, we postulate: * that the MEG and the EEG HR make it possible to precisely determine the epileptogenic zone, by using two approaches of definition of the epileptogenic zone (zone operated in the cured patients, zone at the origin of the crises during the intracranial recordings), but that the MEG is a little more precise than the EEG HR for the determination of the epileptogenic zone (we will try to highlight a difference of about 10%) * that the quantitative study of the complementarity between EEG HR and MEG for modeling sources of epileptic spikes will show an added value in the use of both methods compared to the use of only one of the two methods * that it is possible to determine the epileptogenic zone by determining the MEG model zone having the highest centrality value (hub) within the intercritical network by studying networks using graph theory.

Les épilepsies partielles pharmacorésistantes sont des maladies invalidantes pour lesquelles un traitement chirurgical peut être indiqué. La détermination de la zone à opérer (ou « zone épileptogène ») repose sur un faisceau d'arguments cliniques et de neuro-imagerie, ayant un impact direct sur le succès de la chirurgie. Les patients épileptiques présentent des anomalies électriques pouvant être détectées par des examens électrophysiologiques de surface tels que l'EEG de surface ou la magnétoencéphalographie (MEG). La source intracérébrale de ces anomalies peut être localisée dans le cerveau à l'aide de techniques de modélisation de sources à partir des signaux MEG ou des signaux EEG si un nombre suffisant d'électrodes est utilisé (> 100, technique dite EEG haute résolution = EEG HR). L'EEG HR et la MEG sont deux techniques de pointe peu répandues. La contribution indépendante de l'EEG HR et de la MEG pour la localisation de la zone épileptogène a été démontrée dans plusieurs études. Cependant, plusieurs études de modélisation ont montré que la MEG et l'EEG HR présentent une capacité de détection et une résolution spatiale différentes selon les générateurs corticaux étudiés. Les études de modélisation suggèrent que la MEG offre une meilleure précision de localisation que l'EEG pour la plupart des sources corticales. À ce jour, aucune comparaison directe de la valeur localisatrice de la MEG et de l'EEG HR pour la localisation de la zone épileptogène n'a été réalisée dans une étude clinique de grande envergure. Dans cette étude prospective, 100 patients atteints d'épilepsie partielle, candidats à une chirurgie de l'épilepsie, dont certains avec un enregistrement EEG intracrânien, bénéficieront de deux examens électrophysiologiques avancés comprenant un enregistrement magnétoencéphalographique (MEG) des anomalies électrophysiologiques intercritiques et un enregistrement EEG haute résolution (128 électrodes), en complément des examens habituels réalisés dans le cadre du bilan préchirurgical, avant la cortectomie et/ou l'enregistrement EEG intracrânien. Sur la base de travaux récents menés chez l'homme, les hypothèses suivantes sont formulées : * la MEG et l'EEG HR permettent de déterminer précisément la zone épileptogène, en utilisant deux approches de définition de la zone épileptogène (zone opérée chez les patients guéris, zone à l'origine des crises lors des enregistrements intracrâniens), mais la MEG est un peu plus précise que l'EEG HR pour la détermination de la zone épileptogène (une différence d'environ 10 % sera recherchée) ; * l'étude quantitative de la complémentarité entre l'EEG HR et la MEG pour la modélisation des sources des pointes épileptiques montrera une valeur ajoutée de l'utilisation des deux méthodes par rapport à l'utilisation d'une seule des deux méthodes ; * il est possible de déterminer la zone épileptogène en déterminant la zone du modèle MEG ayant la valeur de centralité la plus élevée (hub) au sein du réseau intercritique, par l'étude des réseaux à l'aide de la théorie des graphes.

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