Intégration de l'intelligence artificielle dans le dépistage du cancer du poumon
Étude randomisée contrôlée évaluant l'apport d'une analyse par apprentissage profond de la tomodensitométrie thoracique comme aide à la décision lors des réunions de concertation pluridisciplinaire pour le dépistage du cancer du poumon chez des patients éligibles
Promoteur : Centre Hospitalier Universitaire de NiceTous ses essais recensés
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- Âge annoncé
- 18 à 80 ans
- Sexes admis
- Tous
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Interventionnelle
Présentation
Résumé de l’étude
Le dépistage du cancer du poumon (CP) par tomodensitométrie thoracique à faible dose (TDMFD) a déjà démontré son efficacité. La réduction de la mortalité associée au dépistage du CP est d'environ 20 %, un taux bien supérieur à celui associé au dépistage des cancers du sein, du côlon ou de la prostate.
La mise en œuvre à grande échelle du dépistage du cancer du poumon se heurte à deux obstacles principaux : 1. le manque de radiologues thoraciques et de TDMFD nécessaires pour la population éligible (entre 1,6 et 2,2 millions de personnes en France) ; 2. la fréquence élevée des dépistages faussement positifs : dans l'essai NLST, plus de 20 % des sujets dépistés présentaient au moins un nodule pulmonaire indéterminé (NPI), alors que moins de 3 % des NPI correspondent réellement à un CP.
La référence pour déterminer la nature bénigne ou maligne d'un nodule est l'histologie définitive. À défaut, l'évolution du nodule sur des imageries thoraciques répétées constitue une bonne alternative. La période d'indétermination d'un nodule peut atteindre 24 mois dans de nombreux cas, ce qui peut être source d'une anxiété prolongée et parfois injustifiée pour les candidats au dépistage.
Cette étude randomisée contrôlée porte sur le dépistage du CP chez des patients âgés de 50 à 80 ans, ayant fumé plus de 20 paquets-années ou ayant arrêté de fumer depuis moins de 15 ans.
Son objectif est de déterminer si le fait d'assister les réunions de concertation pluridisciplinaire (RCP) d'une analyse par IA des TDMFD de dépistage accélère la classification définitive des nodules en malins ou bénins.
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
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