Impact des comorbidités après cystectomie radicale à l'aide d'une méthode prédictive par intelligence artificielle

Le clinicien et la réunion de concertation pluridisciplinaire en oncologie urologique (RCP) jouent un rôle clé dans la prise de décision. Une variance inexpliquée imputable au chirurgien, probablement liée à l'effet subjectif du « test du coup d'œil » (eyeball test), a été identifiée comme le facteur le plus important de non-conformité aux recommandations dans la prise en charge du cancer de la vessie.

Des études de haute qualité identifiant les freins et les modulateurs (tels que les comorbidités) de l'adoption des recommandations par les praticiens, ainsi que la manière dont les comorbidités influencent le choix thérapeutique et leur impact sur la survie spécifique et la survie globale dans le cancer de la vessie, sont donc essentielles.

Identifier les patients à haut risque de décès précoce et améliorer les recommandations spécifiques de traitement pourrait être déterminant. Pour évaluer la survie, en présence d'événements de mortalité concurrents, il sera plus approprié de calculer une fonction d'incidence cumulée (CIF).

Les investigateurs compareront les résultats entre différentes populations de patients afin d'obtenir des informations permettant d'améliorer la prise de décision clinique.

Cet apprentissage sera réalisé à l'aide de réseaux de neurones ou par application d'approches basées sur des populations, telles que les algorithmes génétiques (AG), les systèmes de colonies de fourmis (ACS) et l'optimisation par essaims particulaires (PSO), selon une approche en quatre étapes. Premièrement, les investigateurs proposent un « espace prétopologique » afin d'étudier un phénomène dynamique. Deuxièmement, les investigateurs rappellent que l'approche K-means reste l'une des approches les plus utilisées pour classer un ensemble d'éléments (patients / personnes / autres) en K groupes (disjoints). Troisièmement, les investigateurs proposent un espace prétopologique d'apprentissage afin d'améliorer la classification. Une telle approche peut être assimilée, dans son esprit, à celle appliquée avec un grand succès à l'apprentissage profond. Quatrièmement et enfin, les investigateurs proposent une méthode réactive capable d'inclure de nouveaux éléments ou d'en retirer certains.