Étude de cohorte multicentrique pour la collecte d'un ensemble d'images échographiques conventionnelles en vue de créer un jeu de données destiné à la recherche
Étude de cohorte multicentrique pour la collecte d'un ensemble d'images échographiques conventionnelles en vue de créer un jeu de données d'entraînement destiné à la recherche (traitement et analyse d'images, entraînement de modèles d'intelligence artificielle)
Promoteur : ThrombUS+Tous ses essais recensés
Vous allez consulter la fiche originale de cette étude sur clinicaltrials.gov, service maintenu par la NLM (National Library of Medicine). Pour connaître les possibilités de participation, contactez l’équipe de recherche à partir des coordonnées indiquées dans la fiche, lorsqu’elles sont disponibles. Ni Essai-clinique.com ni clinicaltrials.gov ne détermine votre éligibilité. Ce sont des relais d’informations.
- Âge annoncé
- À partir de 18 ans
- Sexes admis
- Tous
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Observationnelle
Présentation
Résumé de l’étude
Cette étude vise à recueillir et à constituer un jeu de données d'images échographiques annotées, contenant des séries d'images échographiques et des clips vidéo de patients bénéficiant d'échographies de routine des membres inférieurs, en raison d'une suspicion de thrombose veineuse profonde.
Les données seront utilisées pour entraîner un modèle d'intelligence artificielle dans le cadre du projet ThrombUS+, afin de parvenir à une détection automatisée de la thrombose veineuse profonde sur des échographies conventionnelles. Objectifs principaux : 1. Recueillir et curer les données d'imagerie issues des échographies de patients suspects de TVP. 2.
Recueillir les métadonnées associées : caractéristiques démographiques des patients, note d'orientation, antécédents médicaux connus au moment de l'examen, diagnostic établi sur la base de l'échographie, identifiant anonymisé de l'opérateur, métadonnées relatives à l'équipement échographique utilisé. 3.
Anonymiser le jeu de données conformément à la réglementation en vigueur, afin qu'il puisse être utilisé à des fins de recherche, et notamment pour l'entraînement d'un modèle d'intelligence artificielle permettant la détection automatisée de la TVP. Objectifs secondaires : 1.
Décrire le jeu de données dans l'outil Argos/OpenAIRE et le rendre publiquement disponible via le portail European Open Science Cloud (EOSC), par l'intermédiaire d'OpenAIRE, afin qu'il puisse être utilisé par d'autres chercheurs pour le traitement et l'analyse d'images ainsi que pour l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle (IA).
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 20 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
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