Élaboration d'un panel complet de biomarqueurs pour le suivi de la progression et la détection précoce chez les patients atteints de SLA
Élaboration d'un panel complet de biomarqueurs pour le suivi de la progression et la détection précoce chez les patients atteints de SLA
Promoteur : University Hospital, Montpellier
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 18 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.
Texte original (anglais)
Developing a Comprehensive Biomarker Panel for Monitoring Progression and Early Detection in ALS Patients
Developing a Comprehensive Biomarker Panel for Monitoring Progression and Early Detection in ALS Patients
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a progressive neurodegenerative disease for which reliable biomarkers for early diagnosis, prognosis, and patient stratification remain limited. Previous genetic, proteomic, imaging, and electrophysiological studies have identified potential biomarkers and phenotype modifiers, improving the understanding of motor neuron degeneration mechanisms. However, these findings have not yet been translated into a clinically useful biomarker algorithm. This observational study aims to develop a biomarker panel to support the diagnosis, prognosis, and stratification of patients with ALS. Clinical and molecular biomarkers previously associated with ALS phenotypes will be analyzed simultaneously and integrated into a multivariable predictive model. Clinical data and biological samples will be collected and analyzed to identify combinations of biomarkers associated with ALS phenotypes.
La sclérose latérale amyotrophique (SLA) est une maladie neurodégénérative progressive pour laquelle les biomarqueurs fiables de diagnostic précoce, de pronostic et de stratification des patients restent limités. Les études génétiques, protéomiques, d'imagerie et électrophysiologiques antérieures ont permis d'identifier des biomarqueurs potentiels et des facteurs modifiant le phénotype, améliorant la compréhension des mécanismes de dégénérescence des motoneurones. Toutefois, ces résultats n'ont pas encore été traduits en un algorithme de biomarqueurs cliniquement utile. Cette étude observationnelle vise à élaborer un panel de biomarqueurs destiné à soutenir le diagnostic, le pronostic et la stratification des patients atteints de SLA. Les biomarqueurs cliniques et moléculaires précédemment associés aux phénotypes de la SLA seront analysés simultanément et intégrés dans un modèle prédictif multivarié. Des données cliniques et des échantillons biologiques seront recueillis et analysés afin d'identifier des combinaisons de biomarqueurs associées aux phénotypes de la SLA.
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