Développement d'une aide à la détection du mélanome à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle basés sur des images issues du système VECTRA 3D
Développement d'algorithmes d'intelligence artificielle pour aider à détecter les mélanomes potentiels, à l'aide d'images issues du système d'imagerie corporelle totale 360° VECTRA 3D, un scanner cutané corporel total en 3D
Promoteur : Assistance Publique – Hôpitaux de Marseille (AP-HM)Tous ses essais recensés
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- Âge annoncé
- À partir de 18 ans
- Sexes admis
- Tous
- Phase
- Non applicable
- Type d’étude
- Interventionnelle
Présentation
Résumé de l’étude
Le contexte de cette recherche est que le dépistage médical fréquent du mélanome dans la population générale n'est pas réalisable. Le véritable défi de ce projet est de développer un processus automatique de détection de tout mélanome potentiel.
Dans ce but, le projet vise à concevoir un algorithme permettant de construire une nouvelle aide au diagnostic exploitant la similarité et la disparité des lésions pigmentées chez un même patient.
Pour y parvenir, il est nécessaire d'obtenir et de structurer une vaste base de données d'images regroupant toutes les lésions pigmentées par patient, en fonction de leurs similarités telles que perçues par les dermatologues.
Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 16 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.
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