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Détection augmentée des tumeurs de la vessie par intelligence artificielle en temps réel

Détection augmentée des tumeurs de la vessie à l'aide du système de détection d'artefact portable pour la vessie (Bladder-PAD) : étude analytique prospective multicentrique utilisant l'intelligence artificielle en temps réel (IA).

Promoteur : CHU Amiens-PicardieTous ses essais recensés

Vous allez consulter la fiche originale de cette étude sur clinicaltrials.gov, service maintenu par la NLM (National Library of Medicine). Pour connaître les possibilités de participation, contactez l’équipe de recherche à partir des coordonnées indiquées dans la fiche, lorsqu’elles sont disponibles. Ni Essai-clinique.com ni clinicaltrials.gov ne détermine votre éligibilité. Ce sont des relais d’informations.

Âge annoncé
À partir de 18 ans
Sexes admis
Tous
Phase
Non applicable
Type d’étude
Observationnelle

Présentation

Résumé de l’étude

Aujourd'hui, la référence pour le diagnostic et la surveillance des tumeurs de la vessie est l'endoscopie vésicale. La performance de cet examen n'est pas parfaite. Par ce travail, fondé sur l'intelligence artificielle, les investigateurs souhaitent associer l'endoscopie à un outil diagnostique complémentaire afin d'améliorer la prise en charge des patients.

L'objectif principal sera de réduire les erreurs diagnostiques / errances chez les patients traités ou suivis pour des tumeurs de la vessie, en imposant un nouveau standard de cartographie vésicale diagnostique (PPV et VPN élevées, précision élevée) (objectif principal diagnostique).

L'objectif secondaire sera d'homogénéiser et de systématiser la partie descriptive des lésions, et d'utiliser l'IA pour mieux caractériser l'agressivité tumorale.

L'objectif final étant de valider un nouvel outil de précision (compagnon diagnostique) indispensable au développement et à la standardisation de la prise en charge thérapeutique des tumeurs de la vessie (en corrigeant l'hétérogénéité inter-observateur). Dans ce projet, des images vidéo seront d'abord extraites du jeu de données de vidéos de cystoscopie hébergé sur le Next Cloud Recherche.

Les images médicales sélectionnées seront segmentées et analysées à l'aide du modèle de CNN pré-entraîné, avec un algorithme de détection de caractéristiques permettant d'obtenir des caractéristiques. Les données seront analysées à la fois au niveau du patient et au niveau de la lésion. L'étude évaluera la précision du Bladder-PAD dans la détection des tumeurs de la vessie, ainsi que sa capacité à prédire le risque de récidive et de progression tumorale.

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique par Intelligence Artificielle, sans relecture médicale. Elle peut comporter des erreurs : en cas de doute, le texte original fait foi. Le portail reprend une sélection de champs de la fiche (titre, résumé, statut, phase, sexes admis, lieux), traduits en français ; consultez la version originale pour les informations complètes.

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Consulter la fiche originale en anglais sur ClinicalTrials.gov(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Vous allez consulter la fiche originale de cette étude sur clinicaltrials.gov, registre public d’information. Pour connaître les possibilités de participation, contactez l’équipe de recherche à partir des coordonnées indiquées dans la fiche, lorsqu’elles sont disponibles.

Important : essai-clinique.com ne recueille pas de candidature et ne détermine pas votre éligibilité. Ne transmettez aucune information médicale au site.

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