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Analyse échocardiographique par intelligence artificielle dans l'hypertension artérielle

Titre et résumé traduits de l’anglais par le portail, à partir de la fiche publiée par le registre source, le 13 septembre 2026. Traduction automatique, sans relecture médicale : elle ne modifie ni n’interprète le contenu ; en cas de doute, le texte original fait foi.

Texte original (anglais)

Echocardiographic Analysis by Artificial Intelligence in Hypertension

The objective of this study is to develop artificial intelligence (AI) tools to characterize cardiac remodelling in arterial hypertension through the analysis of routine imaging data (echocardiography) coupled with patient data. More precisely, this study will make it possible (i) to represent in a relevant way the spectrum of the cardiac repercussions of a population affected by hypertension to better characterize the progress of the pathology, in particular vis-à-vis the more ambiguous subjects to be characterized ("grey" area); (ii) to develop tools for the automatic quantification of cardiac function (segmentation and robust monitoring of the myocardium during the cardiac cycle, for the dynamic analysis of the shape and global deformation of the heart) and therefore to extract descriptors richer in cardiac function than those currently used in clinical routine.

L'objectif de cette étude est de développer des outils d'intelligence artificielle (IA) permettant de caractériser le remodelage cardiaque dans l'hypertension artérielle, par l'analyse de données d'imagerie de routine (échocardiographie) couplées aux données des patients. Plus précisément, cette étude permettra (i) de représenter de manière pertinente le spectre des répercussions cardiaques d'une population atteinte d'hypertension artérielle afin de mieux caractériser l'évolution de la pathologie, en particulier pour les sujets les plus ambigus à caractériser (zone « grise ») ; (ii) de développer des outils de quantification automatique de la fonction cardiaque (segmentation et suivi robuste du myocarde au cours du cycle cardiaque, pour l'analyse dynamique de la forme et de la déformation globale du cœur) et ainsi d'extraire des descripteurs plus riches de la fonction cardiaque que ceux actuellement utilisés en pratique clinique courante.

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